فيسبوك
واتساب
نجح نموذج aster التابع chatGPT للذكاء الاصطناعي في فك شفرة رسالة عسكرية تعود إلى عام 1809، صدرت بأوامر من القائد الفرنسي نابليون بونابرت، بعدما ظلت محتوياتها لغزا لأكثر من قرنين، وتمكن النموذج من تحليل الوثيقة المشفرة والوصول إلى نصها خلال نحو 6 ساعات، وفقا لتقرير نشرته يورونيوز.
الذكاء الاصطناعي يحل لغز رسالة نابليون
ووفقا للتقرير، استخدم كارتر تشيرش، المهندس العامل في شركة الأمن السيبراني «SentinelOne»، نموذج GPT-6 Astraالتابع لشركة OpenAI لفك شيفرة الوثيقة الموجهة إلى الجنرال الفرنسي أوغست دو مارمون.
ولم يكتب نابليون الرسالة بنفسه، لكنها كانت موجزا عسكريا مشفرا صدر من مقر أوجين دو بوهارنيه، نائب ملك إيطاليا وابن زوجة نابليون بالتبني، بناء على تعليمات القائد الفرنسي، بهدف إبلاغ مارمون بمواقع القوات الفرنسية والقوات الحليفة.
وأوضح تشيرش أن النموذج بدأ بتحويل صورة الوثيقة إلى نص، ثم حلل الرموز المستخدمة في كتابتها، وميز العلامات المتكررة من بين 175 رمزا مرسوما يدويا، قبل الانتقال إلى تحليلالشيفرة واستعانته بالبرمجيات والسجلات التاريخية للتحقق من النتائج.
ماذا كشفت الرسالة المشفرة؟
كشف النص بعد فك شيفرته عن معلومات تتعلق بمواقع القوات الفرنسية والبافارية والبولندية، إلى جانب تقديرات لأعداد الجنود والتحركات العسكرية في أوروبا خلال عام 1809، عندما كانت فرنسا تستعد لمواجهة تهديدات عسكرية من النمسا.
وتضمنت الرسالة إشارة إلى أن جيش فريولي يضم نحو 80 ألف رجل، كما تناولت مواقع القوات والإمدادات العسكرية، في سياق استعدادات لمواجهة النمسا من عدة اتجاهات.
وكان مارمون يقود القوات الفرنسية في دالماتيا، وهي منطقة تاريخية تقع على ساحل البحر الأدرياتيكي، وكان معرضا لخطر العزلة العسكرية إذا شنت النمسا هجوما على القوات الفرنسية.
كيف تحقق الباحثون من فك الشيفرة؟
اعتمد التحقق من النص المستخرج على مقارنة أعداد القوات وألقاب الضباط ومواقع الوحدات العسكرية بالسجلات التاريخية، وهو ما ساعد تشيرش على ترجيح أن الوثيقة تعود إلى أواخر مارس 1809، أي قبل نحو أسبوعين من بدء الهجوم النمساوي.
وكان باحثون قد حاولوا على مدار عقود إعادة بناء محتويات الوثيقة، دون نشر قراءة كاملة لها. وفي 18 سبتمبر 2026، نشر تشيرش سجل بحثه متضمنا النص المستخرج وجداول الشيفرة والبرمجيات المستخدمة، بما يتيح للباحثين الآخرين مراجعة النتائج وإعادة اختبارها.
وتوضح التجربة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحليل الوثائق التاريخية المعقدة، خصوصا عندما تتداخل الرموز المشفرة مع الكتابة اليدوية القديمة، مع أهمية مراجعة النتائج ومقارنتها بالمصادر التاريخية للتحقق من دقتها.
