فيسبوك
واتساب
قدم تليفزيون اليوم السابع الحلقة الثانية من برنامج "إحنا صنايعية" إعداد وتقديم الزميل محمود بكر، والتى تناولت مهنة مطور الذكاء الاصطناعي (AI Developer)، باعتبارها واحدة من أكثر الوظائف طلبًا ونموًا فى سوق العمل العالمى خلال السنوات الأخيرة.
لماذا أصبحت مهنة مطور الذكاء الاصطناعى مطلوبة؟
أوضح البرنامج أن التوسع الكبير في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات والمؤسسات رفع الطلب على المتخصصين القادرين على تطوير الأنظمة الذكية وتحليل البيانات وبناء التطبيقات المعتمدة على التعلم الآلي والتعلم العميق.
المرحلة الأولى.. فهم أساسيات الذكاء الاصطناعى
تبدأ رحلة التعلم بفهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، والتعرف على الفرق بين التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، إلى جانب دراسة كيفية عمل الأنظمة الذكية.
المرحلة الثانية.. تعلم لغة Python
تعد لغة Python البوابة الرئيسية لدخول عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يحتاج المتعلم إلى إتقان أساسيات البرمجة مثل الحلقات التكرارية والقوائم والدوال، بالإضافة إلى التعرف على مكتبات التعامل مع البيانات مثل NumPy وPandas.
المرحلة الثالثة.. احتراف تحليل البيانات
قبل بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، يجب تعلم كيفية جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها باستخدام أدوات مثل Pandas وMatplotlib، مع اكتساب أساسيات قواعد البيانات ولغة SQL.
المرحلة الرابعة.. الدخول إلى عالم التعلم الآلي
في هذه المرحلة يبدأ المتدرب في بناء نماذج قادرة على التعلم من البيانات، من خلال دراسة مفاهيم الانحدار والتصنيف واستخدام مكتبات متخصصة مثل Scikit-Learn وTensorFlow.
المرحلة الخامسة.. التعمق في التعلم العميق
يتعرف المتعلم على الشبكات العصبية وتقنيات التعلم العميق التي تُستخدم في تطبيقات متقدمة مثل التعرف على الصور والصوت ومعالجة اللغة الطبيعية، باستخدام أدوات مثل PyTorch وKeras.
المرحلة السادسة.. تنفيذ مشاريع عملية
أكد البرنامج أهمية التطبيق العملي من خلال تنفيذ مشروعات حقيقية مثل:
التنبؤ بأسعار العقارات.
بناء أنظمة للتعرف على الصور.
تطوير روبوتات محادثة بسيطة.
المشاركة في مسابقات ومشاريع منصة Kaggle.
المرحلة السابعة.. بناء البورتفوليو والبحث عن وظيفة
ينصح الخبراء بتجميع المشاريع المنجزة في ملف أعمال (Portfolio) ونشرها عبر GitHub وLinkedIn، مع التقدم لوظائف مطور ذكاء اصطناعي مبتدئ أو العمل الحر عبر المنصات الرقمية.
مهارات أساسية للنجاح في المجال
إتقان البرمجة بلغة Python.
فهم تحليل البيانات والتعامل معها.
تعلم أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
تطوير مهارات حل المشكلات والتفكير المنطقي.
متابعة أحدث التطورات التقنية باستمرار.
كم تحتاج من الوقت لتصبح مطور ذكاء اصطناعي؟
وفقًا للخطة التي عرضها البرنامج، يحتاج المتعلم إلى:
من شهر إلى شهرين لدراسة الأساسيات.
نحو 6 أشهر لتعلم البرمجة وتحليل البيانات.
حوالي 7 أشهر للتعلم الآلي والتعلم العميق.
من 4 إلى 6 أشهر لتنفيذ المشاريع والاستعداد لسوق العمل.
